Meta-análise? Entenda

Como você avança em seu campo de pesquisa se a literatura é conflitante e existem milhares de publicações no mesmo assunto? Uma maneira de resolver isso é fazer uma meta-análise. Esse tipo de análise estatística pode ajudá-lo a tirar conclusões dos dados disponíveis, responder a perguntas ainda não abordadas, gerar novas hipóteses e resolver debates sobre uma determinada questão de pesquisa. O que é uma Meta-análise? Glass define a meta-análise como “a análise estatística de uma grande coleção de resultados de análises de estudos individuais com o propósito de integrar os resultados”. É uma forma de agrupar todos os dados referentes a uma questão específica, combinando efetivamente todos os estudos individuais em um grande estudo e analisando-o estatisticamente. Isso aumenta o tamanho da amostra, leva mais variáveis ​​em consideração e faz uma análise mais precisa dos dados. Importância da Meta-análise É difícil tirar conclusões quando a literatura é conflitante. Você precisa fazer uma comparação de toda a literatura para tentar entender por que os resultados são diferentes. Uma meta-análise pode encerrar debates sobre pesquisas conflitantes sem repetir experimentos e o consumo de recursos de laboratório ou de campo. Por exemplo, quando você precisa decidir sobre um regime de tratamento para um ensaio clínico, uma meta-análise de todos os estudos pode dizer qual tratamento foi o mais eficaz. Meta-análises são valiosas para todos os tipos de pesquisa e os pesquisadores frequentemente as citam. Uma Meta-análise sempre resolve os conflitos? Uma meta-análise adequadamente conduzida considera todos os fatos e leva todas as variáveis ​​em consideração. Incluem todos os estudos relevantes e, portanto, você pode confiar em sua conclusão. No entanto, não é tão simples quanto parece. Por exemplo, a meta-análise não conseguiu resolver o debate em curso se os videogames violentos causam maior agressão e violência nos jovens. Estudos de ambos os lados do debate resultaram em conclusões opostas. Talvez as perguntas feitas nessas análises estivessem erradas. Como resultado, a meta-análise aumentou o conflito em vez de diminuí-lo. É importante incluir estudos fracassados ​​ou negativos em uma meta-análise. Se você omitir um estudo, ele poderá distorcer os resultados. Isso é complicado porque os periódicos publicam resultados positivos com mais frequência do que os negativos. Alguns "proceedings" de conferências, dissertações de pós-graduação e registros de ensaios clínicos contêm dados não publicados. No geral, as meta-análises podem mostrar um quadro geral que não pode ser entendido em poucos pequenos estudos. E evita gastos com pesquisas já feitas, mas inconclusivas! Leiam sobre as meta-análises que aparecem em sua área para um melhor esclarecimento e para novas idéias para explorar em projetos de pesquisa! 🏆